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日本版「AI 促進法」成立――罰則なしの“ゆる規制”はチャンスかリスクか

日本版「AI 促進法」成立――罰則なしの“ゆる規制”はチャンスかリスクか

2025年5月28日、参議院本会議で「人工知能関連技術の研究開発及び活用の推進に関する法律」(以下、AI促進法)が可決・成立しました。衆議院通過は4月24日で、公布日は6月4日。日本初となる包括的AI法ながら、EUのAI Actのような直接規制ではなく、罰則を設けない“推進型”のアプローチを採用した点が大きな特徴です。共同通信/新日本法規


1. AI促進法の骨子

  • 目的:AI研究開発・利活用を通じた「国民生活の向上」と「国民経済の発展」
  • 司令塔:首相を長とするAI戦略本部を内閣に新設し、年内に「AI基本計画」を策定
  • 国の権限:事業者への調査・指導・助言、悪質事例の公表(名前の晒し)までを規定
  • 罰則:なし。努力義務ベースで事業者の自律的対応を促す ― 契約ウォッチ
  • 施行時期:公布日施行(第3・4章は3か月以内に政令で施行日指定)

2. “ゆる規制”の背景と狙い

政府はガイドライン中心のソフトロー路線をかねて採用してきましたが、海外での規制強化を受け「最低限の法的枠組みは必要」と判断。ただしイノベーション阻害を避けるため、罰則なし+行政指導で柔軟運用という日本型のバランスを取った形です。Baker McKenzie

EUとの比較

項目 AI促進法(日本) AI Act(EU)
規制スタンス 推進+リスク対応(罰則なし) リスク別義務+最大7%罰金
行政措置 調査・助言・名称公表 命令・制裁金・市場撤退命令
対象範囲 研究から利活用まで広く努力義務 ハイリスク用途を中心に詳細規定

3. ビジネスにとってのチャンス

  1. 官民連携補助金の拡充:AI基本計画に合わせてR&D支援枠が拡大見込み
  2. 海外企業の誘致:EUの厳格規制を回避したい企業が“日本拠点”を検討する可能性
  3. コンプライアンス支援市場の創出:行政指導対応を担うアドバイザリーや監査SaaSへの需要

4. 見逃せないリスク

  • 「紙の虎」問題:罰則がないためガイドラインが形骸化し、重大事故時に企業の自己責任が問われる恐れ ― IAPP
  • 国際整合性:EU向けサービスでは結局AI Act遵守が必要。二重基準コストに注意
  • 指名公表の風評リスク:悪質事例として社名が公表されるとブランド毀損の可能性

5. 企業向けチェックリスト(抜粋)

  1. AI利活用ポリシーの明文化と社内周知
  2. データガバナンス体制の整備(学習用データの権利確認)
  3. 生成AIのアウトプット管理(ディープフェイク対策タグ付け等)
  4. 行政からの情報提供要請に備えたログ保管
  5. 国際規制(EU AI Act 等)とのギャップ分析

6. 今後のスケジュール

  • 2025年内 AI戦略本部発足&AI基本計画策定
  • 2026年春 事業者ガイドライン改訂(ディープフェイク指針など)
  • 2027年以降 リスク高い領域への“ハード規制”追加を検討

まとめ

AI促進法は“罰則なし”の柔軟設計ゆえに、企業の自律的イノベーションを後押しする一方で、実効性の担保という課題も抱えます。「チャンスをどう活かし、リスクをどう織り込むか」——まさに企業ガバナンスと技術戦略の腕の見せ所。自社のAI活用ロードマップを今すぐ棚卸しし、新たな法枠組みに合わせたアップデートを進めましょう。

※本記事は2025年6月26日時点の公開情報を基に執筆しています。